📰 来源：36氪
智驾圈杀出了一匹“黑马”，智能驾驶的市场格局正面临重新洗牌的变量。 在4月22日举办的千里科技AI战略暨产品发布会上，千里科技公布了一组数据：千里智驾装车量已突破46万辆，覆盖极氪、领克17款车型，并预计在2026年正式跨入“百万量级俱乐部”。 从品牌发布到方案规模化量产，并达成46万装车量，千里科技仅用时半年多。在行业普遍认为智驾格局趋于稳定的当下，这一扩张速度史无前例。 这种“非常规速度”的背后，是增长逻辑本身发生了变化。本质上千里速度就是AI速度，这种高增长成为华为之外的第二极，形成了AI时代“智驾双雄”新行业格局。 传统智驾公司的增长依赖于“工程复制”，开发周期长，适配成本高。而千里科技是一家“AI原生公司”，从能力底座就与传统智驾公司不同，其从一开始就围绕大模型构建能力体系，包括构建AI基础设施（Infra）、完整的数据闭环、更高密度的算法人才，以及模型快速工程化落地的能力。 这与头部造车新势力的转型方向一致。今年年初，理想、小鹏都在通过组织调整试图打通“Infra—模型—智能体（Agent）”的全链条能力，本质是在向AI公司转型。 而千里科技的不同在于，其并非从汽车制造出发补齐AI短板，而是以AI原生能力切入汽车产业。这种基因决定了其在模型训练效率和数据驱动上具备天然优势。 也正是基于这种能力底座，千里科技在技术布局上更具备前瞻性。智能驾驶辅助上，以L4级技术架构赋能L2++，自上而下赋能；座舱上，则以超级Agent能力重构智能座舱。 在智能驾驶层面，行业传统路径往往将L2、L3、L4视作不同的系统工程，每次技术代际升级都意味着架构的重新开发和适配。而千里的判断是：L2+到L4必须基于同一套技术栈。系统能力的跃升应源于模型参数的扩大与高质量数据的持续喂养，而非架构的反复重建。 这么做的好处是，当底座模型能力提升时，可以无缝、同步地释放到不同层级的产品中，极大提升部署效率的同时，也能够摊薄整体研发成本。 在同一套技术栈下，L2++是获取规模化真实路况数据的现实路径，Robotaxi则是其L4技术栈的终局验证。 在发布会上，千里科技的Robotaxi业务也迎来了新进展：预计在2027年推出Robotaxi综合解决方案，2030年全球将有超过30万辆Robotaxi搭载千里科技综合解决方案。 如何实现这一规划？ 千里科技给出的答案是，与阶跃星辰组成战略共同体，打造“原生智驾基座模型”，该模型也将成为物理AI和具身智能的基础。千里科技将以L4架构做“驾”，以超级Agent做“舱”，坚定把智驾技术持续做到行业领先。 这种“大模型+工程能力”的组合，座舱不再只是交互界面，而开始成为整车智能的入口，也由此催生了行业首个中国版“Grok+FSD”组合——“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”首发极氪8X。 在这套系统中，千里超级智能体赋能超级EVA负责“想”，高含模量的千里智驾ASD 4.0负责“动”。这本质上是对汽车“认知—行动”闭环的重构。 在传统车机架构下，用户发出指令、系统解析语义、调用不同模块执行，整个过程充满割裂。而在原生舱驾融合架构中，诸如“去接孩子放学，顺便买一份麦当劳”这类模糊的多任务指令，可以直接作为一个完整进程的起点。超级EVA能够自主调用导航、底盘及智驾系统，独立完成规划与执行。 可以看到，在AI时代，汽车不再只是一次性销售的硬件，而是一个持续产生服务价值的终端。导航、内容、出行服务乃至更多第三方能力，都可以通过智能体被重新组织。这种模式，与移动互联网时代的应用生态有着明显的相似性。 在此背景下，前荣耀CEO赵明作为联席董事长的加入，为千里科技补齐了最后一块关键拼图——商业化闭环能力。凭借在消费电子领域打大仗、构建庞大商业生态的经验，赵明将负责把AI技术转化为规模化产品，推动全链路商业闭环的形成。 千里科技的商业版图正在逐步打开。赵明透露，千里科技方案装车量在2028年将新增350-400万，未来三年累计上车量达到800万。 作为一个面向第三方整车厂商的开放平台，千里的“朋友圈”正在扩大，在本次发布会上，赵明也公开宣布：助力合作伙伴打造新品牌“游心”，并首次亮相了该品牌的两款车型。这标志着千里科技的开放平台化战略取得了实质性进展。 此外在生态上，千里科技携手阶跃星辰、爱芯元智、天数智芯，在AGI 大趋势下，打造出一套从模型、芯片，到终端应用产业链上下游深度协同的“链式协同”新范式，以“千里速度”驱动产业变革。 在很长一段时间里，中国智驾市场的叙事主要围绕两种路径展开：一种是车企主导的自研模式，另一种是算法公司向合作伙伴提供方案输出。而千里科技试图构建的是第三种形态——一个以AI为核心、同时具备全栈能力与平台属性的“系统级玩家”。 这也是为什么，它被视为可能与华为正面竞争的少数公司之一。 智能驾驶正在从功
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