智能体“军团”进入临床试验，北大校友四个月融了2亿美金、估值翻6倍

📰 来源：36氪

文｜胡香赟 编辑｜海若镜 “医疗健康产业正在经历它们的chatGPT时刻。”3月结束2026GTC大会上，黄仁勋再次提及AI落地新药开发场景，正带来巨大机会。 近日，据外媒报道百图生科、华深智药已启动IPO进程；中国创新药产业链上，拿到阶段性结果的“AI原生公司”受到资本青睐。其中，AI临床研发服务公司深度智耀的融资节奏更引关注。 去年12月至今年3月，这家公司接连官宣3笔D轮系列融资，累计募资接近2亿美元。据了解，当前深度智耀估值已达到数十亿美金，与去年年中相比，估值涨幅超6倍；且正在推进新一轮Pre-IPO融资。 另据公司介绍，公司近两年拿单量、业绩增速很快。2025年以来，销售订单额已近10亿元；2026年前两个月的订单已超过了25年全年。且公司已连续多年实现盈利。近期的融资中，红杉、鼎晖百孚、新鼎资本等老股东几乎全员加注，每一轮都“实现超募、交割迅速”。 在药物早期发现环节，用AI优化药物分子结构，已广泛嵌入药企研发的工作流。为了提高药物开发成功率，业内渴求AI能在中后期的临床试验环节发力。时至今日，AI智能体的技术与能力，让行业感受到了“硅基科学家”加速临床试验的潜能。 深度智耀成立于2017年，创始人、CEO李星毕业于北京大学药学院，曾供职于强生、辉瑞等企业，拥有10余年在跨国药企做新药开发的经验。初期，深度智耀从医学写作场景切入，为药企提供临床试验文件撰写等服务。十年间，公司历经了技术演进和资本周期的跌宕。 有早期接触过深度智耀的行业人士提及，2022年大语言模型横空出世之前，医学文件经“机器处理后还需要人工校验，客单价低、经营效率不算高”。但如今，“AI智能体”驱动下的AI+CRO业务面貌，已截然不同。 “一直以来，李星有个理念：‘一切皆文本’。药物研发的全流程，是靠知识、文本和数据贯穿，递交临床试验申请、注册上市等各环节，交互的载体也是文本。但我们真正关注的，不是某一份文档写得更快，而是这条证据链如何被更高效、更准确地组织起来。”深度智耀业务副总裁陈舸告诉36氪。 当前，深度智耀构建了“AI智能体系统”，尝试自主执行、交付临床试验方案等多种文本。更具想象空间的是：临床任务交付过程，也是训练迭代AI、使其在海量临床试验数据中具备自进化和强洞察的过程。 AGI的东风到来之前，深度智耀曾沉寂多年。而当技术窗口打开，此前沉淀的数据和对行业痛点的理解，让它恰好坐上了牌桌。那么，深度智耀为什么获得资本追捧？它当前的业务模式和核心能力是什么？ 临床试验AI智能体“军团” 回到根源上，临床试验业务涉及大量数据采集、分析和管理，需要众多有经验的专业人员配合，反复打磨。协同复杂、耗时长、成本高，是药企临床开发的主要痛点。 AI技术浪潮中，“临床试验数字化”一直是重要应用场景。过去数年间，临床试验领域已走完初始的信息化、数字化阶段，只是由于参与者众多，以及法规严格约束下的产品同质化，市场严重内卷。 但药企的需求持续存在。如果能利用AI模型，挖掘海量临床试验数据价值，减少重复而繁琐的人力劳动，提高产出效率、加速研发，药企仍有付费意愿。市场调研机构Market Research Future称，到2035年，全球AI临床试验市场将突破243.7亿美元。 尤其是2022年之后，ChatGPT为代表的生成式AI爆发，技术奇点到来。深度智耀也开始接入大模型、自研AI原生多智能体系统，既往通过交付医学文本类项目所积累的know-how，被进一步工程化为系统能力。 深度智耀方面提供的数据称，目前累计已服务超1000家药企，交付项目40000余个。 “这是个比较巧妙的思路，”一位跨国药企研发人士评价：“临床文本服务团队能接触到的临床研发相关数据文件非常丰富；且临床文本服务团队介入时，药企已完成更核心的科学论证和策略制定部分，单个项目工作周期并不长。这意味着他们能持续、快速接触不同研发领域的标准化Protocol（临床试验方案）和CSR（临床研究报告）文本，基于此做AI系统，逻辑是顺畅的。” 2025年，从技术架构上，深度智耀搭建了一套“仿人脑思维的AI原生多智能体系统”。彼时，这是医疗企业鲜少会提到的概念。 原本，AI公司主要依靠扩大参数量、丰富数据库提高预测准确率，但制药领域存在大量普通数据库覆盖不到的信息，这就容易造成“幻觉”。 为此，深度智耀换了个思路，不只是靠堆砌数据量，而是仿照人脑“拆解任务-持续反馈”的思维过程搭建系统，并设置训练、推理、交叉验证和后处理四层防护机制，从流程设计上避免“幻觉”发生。 在这套框架下，传统临床试验包含的注册申报、试验设计、临床运营、数据管理、统计编程等一系列复杂临床医学逻辑，被拆分成以“万”为单位的模块，并逐一开发相应的智能体： 比如负责整体临床方案设计的Protocol Agent、执行统计分析的Stat

---

本文转载自 36氪，版权归原作者所有。